法律人工智能发展趋势研究报告:法律AI的过去与未来

2018-04-27 10:37 东北新闻网

著名深度学习专家吴恩达坚信,眼下正在进行一次“电力革命”,人工智能将成为“新的电力”!

在这次史无前例的科技变革面前,法律行业的改变势在必行,但究竟会不会遭遇颠覆式的变革?

之于法律服务行业,人工智能技术目前有哪些“硬伤”?

未来五年,人工智能最令人兴奋的突破会在哪些方面?又将如何推动法律服务领域的创新呢?

深度学习技术正在蓬勃发展。

AlphaZero 从「零」开始在多种棋类竞技上快速发展,DeepStack 与 Libratus 在德州扑克中击败人类高手。谷歌、微软让机器翻译水平「接近人类水平。」

这些令人振奋的进展将智能技术从实验室带到了产业及应用层面,「人工智能」及「深度学习」等概念也进入了大众视野并成为流行词汇。

对于法律科技领域来说,2014 年元旦是一个重要分水岭。

这一天,最高人民法院《关于人民法院在互联网公布裁判文书的规定》生效实施。即日起,全国四级法院的生效裁判文书,除涉及国家秘密、个人隐私、未成年人违法犯罪等特殊情形外,应当在生效后七日内统一上传至中国裁判文书网。半年后,裁判文书网的文书数据量已经达到几百万级别。

有了数据燃料,剩下的就是方法。

2014 年以来,一些法律科技公司相继成立。到了 2016 年,曾主导司法领域信息化建设的大公司也开始涉足人工智能领域。人工智能,在成为法律领域热词的同时也遭遇了不少概念宣传。

虽然和安防、自动驾驶、医疗等领域相比,法律多少显得「小众」和「冷清」。但是,作为人们追求法制与公平正义最重要的途径,人工智能技术在其中的应用,应该得到更多的关注和思考。

深耕法律科技行业12余年,上海百事通信息技术股份有限公司推出国内首份《法律人工智能发展趋势研究报告》。

旨在帮助读者:

1)了解国内外人工智能法律科技行业的历史与现状;

2)了解国内法律市场对法律科技(包括人工智能)的具体需求;

3)明晰人工智能在法律领域应用中面临主要困难,以及未来几年的发展趋势;

4)为法律 AI 从业者提供技术趋势参考;也为产业方、初学者等提供系统性的学习资料。

全文共89页56000字,截取部分精彩内容(获取全文可以关注公众号百事通Bestone):

技术在从全方位帮助法律工作者降本增效。其中,法官、律师等法律工作者工作中大量重复性的劳动都可以利用人工智能技术进行自动化或者降本增效。这些技术包括语音识别,图像识别、自动化智能查找、文档生成、自动审阅等功能。目前,在这些方面,我们还有很长的路可以走,这些工作也将从根本上改变法律工作者的工作环境。

硬伤,是技术对法律问题的理解能力。正如上面图片所示,目前,大量的法律问题都是在各种法律文本当中予以描述。法律文档中的文本大都是法言法语,法言法语天生就具备精确,避免歧义的特点,适合自然语言技术进行处理。法言法语对后面的法律规则体系的应用和对类似案件的检索都起到了很好的规范作用。

法律本身就是对整个现实生活的一种抽象,法律语言是尝试用有限的语言来描述无限的社会。现实生活是无限的,法律体系虽然极端复杂,但是毕竟是一个有限的系统,在整个法律问题的解决链条当中,必然有部分工作是将这个无限的信息映射到有限的法律语言体系之上的过程。凭借对法理把握,平衡社会各个方面的利益关系,才能把现实生活当中所有的矛盾冲突抽象成这样一个法律系统。然后再将大量个案映射到这个法律体系当中,对个案的矛盾进行定性和定量,这个过程充分体现了人类的智慧,在一定程度上甚至对人类法律专家的能力进行着挑战。

鉴于目前人工智能技术的先天性的硬伤,我们可以断言:在人工智能技术没有本质性的突破之前,人工智能技术将很难将自然语言对矛盾冲突的描述抽象成法言法语,进而很难将自然语言描述的矛盾冲突映射到人工智能模型中去。

责编:唐天
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